Entendiendo cómo funciona el algoritmo de YouTube
Cuando estás en YouTube, hay un sistema ingenioso que te ayuda a sugerir videos que podrían gustarte. Es una guía útil que selecciona los mejores videos para ti. En lugar de mostrarte solo lo que es popular o nuevo, este sistema busca videos que coincidan con tu historial de búsqueda y de visualización. Entonces, veamos más de cerca cómo funciona este sistema y descubramos cómo selecciona los videos que ves. En este artículo, ¡descubriremos los secretos del algoritmo de YouTube y veremos cómo mejora tu experiencia en YouTube!
Sin embargo, no siempre fue así.
La Historia del Algoritmo de YouTube
2005-2011: Optimización para clics y vistas El algoritmo temprano de YouTube se enfocó en recomendar videos basados en vistas y clics. Esto llevó a tácticas de clickbait y experiencias de usuario insatisfactorias.
2012: Optimización para tiempo de visualización En 2012, YouTube cambió hacia la priorización del tiempo de visualización para mejorar la satisfacción del usuario. Este cambio llevó a los creadores a ajustar la duración de los videos para maximizar el compromiso.
2015-2016: Optimización para satisfacción YouTube comenzó a medir la satisfacción del espectador directamente a través de encuestas y métricas de participación, con el objetivo de ofrecer recomendaciones personalizadas.
2016-presente: Enfoque en la moderación de contenido A medida que YouTube crecía, surgieron preocupaciones sobre contenido dañino. Se realizaron cambios en el algoritmo para reducir la propagación de información errónea y garantizar la seguridad de la marca.
Ahora, las cosas son diferentes:
El algoritmo de YouTube en 2024
El algoritmo de YouTube en 2024 opera bajo el principio de personalización y participación del usuario. Su objetivo es ofrecer recomendaciones de videos personalizadas a cada espectador en función de sus intereses, historial de visualización y comportamientos en la plataforma.
El algoritmo evalúa varios factores clave para determinar qué videos recomendar:
- Preferencias del Usuario: Considera las interacciones pasadas del espectador con videos, como me gusta, no me gusta e historial de visualización, para comprender sus preferencias e intereses.
- Relevancia del Contenido: El algoritmo analiza factores como títulos de video, descripciones, etiquetas y contenido para determinar la relevancia con los intereses y consultas de búsqueda del espectador.
- Métricas de Participación: Métricas como el tiempo de visualización, la duración promedio de la visualización, me gusta, comentarios y compartidos son indicadores cruciales de la calidad de un video y su atractivo para los espectadores.
- Contexto del Usuario: Factores como la ubicación del espectador, las preferencias de idioma y el tipo de dispositivo pueden influir en las recomendaciones que reciben.
Los creadores pueden optimizar su contenido para el algoritmo de YouTube centrándose en crear videos atractivos y de alta calidad que resuenen con su audiencia objetivo. Esto implica comprender las preferencias de su audiencia, producir contenido relevante y fomentar la participación del espectador a través de interacciones significativas, ¡como llamados a la acción (CTA)!
Entonces, ¿cómo impacta este algoritmo en el usuario?
Dónde se pueden encontrar las recomendaciones de videos
Entender cómo el algoritmo de YouTube afecta al usuario es crucial para comprender cómo moldea nuestra experiencia de navegación en la plataforma. Las recomendaciones de video se pueden encontrar en varias secciones de YouTube, como el feed de Inicio, la barra lateral de Videos Sugeridos y los resultados de Búsqueda de YouTube. Cada una de estas áreas sirve como puertas de entrada para el descubrimiento de contenido, personalizado para el individuo.
Inicio: Cuando abres la aplicación de YouTube o visitas el sitio web, el feed de Inicio te da la bienvenida con una selección de videos adaptados a tus intereses. Esta curaduría personalizada es posible gracias al algoritmo, que considera factores como el rendimiento del video y tu historial de visualización y búsqueda. Así, el feed de Inicio sirve como un reflejo directo de cómo el algoritmo interpreta tus preferencias y ofrece contenido relevante en consecuencia.