Verstehen, wie der YouTube-Algorithmus funktioniert
Wenn Sie auf YouTube sind, gibt es ein cleveres System, das Ihnen dabei hilft, Videos vorzuschlagen, die Ihnen gefallen könnten. Es ist ein hilfreicher Leitfaden, der die besten Videos für Sie auswählt. Anstatt Ihnen nur zu zeigen, was beliebt oder neu ist, sucht dieses System nach Videos, die zu Ihrer Such- und Anzeigehistorie passen. Also, schauen wir uns genauer an, wie dieses System funktioniert, und finden heraus, wie es die Videos auswählt, die Sie sehen. In diesem Artikel werden wir die Geheimnisse des YouTube-Algorithmus aufdecken und sehen, wie er Ihre YouTube-Erfahrung verbessert!
Es war jedoch nicht immer so.
Die Geschichte des YouTube-Algorithmus
2005-2011: Optimierung für Klicks & Ansichten Der frühe Algorithmus von YouTube konzentrierte sich darauf, Videos basierend auf Ansichten und Klicks zu empfehlen. Dies führte zu Clickbait-Taktiken und unbefriedigenden Benutzererfahrungen.
2012: Optimierung für die Wiedergabezeit Im Jahr 2012 verschob YouTube den Fokus auf die Priorisierung der Wiedergabezeit, um die Benutzerzufriedenheit zu erhöhen. Diese Änderung veranlasste die Ersteller, die Länge der Videos anzupassen, um das Engagement zu maximieren.
2015-2016: Optimierung für Zufriedenheit YouTube begann, die Zufriedenheit der Zuschauer direkt durch Umfragen und Engagement-Metriken zu messen, mit dem Ziel, personalisierte Empfehlungen bereitzustellen.
2016-heute: Fokus auf Inhaltsmoderation Mit dem Wachstum von YouTube entstanden Bedenken hinsichtlich schädlicher Inhalte. Änderungen am Algorithmus wurden vorgenommen, um die Verbreitung von Fehlinformationen zu verringern und die Markensicherheit zu gewährleisten.
Jetzt sind die Dinge anders:
Der YouTube-Algorithmus im Jahr 2024
Der YouTube-Algorithmus im Jahr 2024 basiert auf den Prinzipien der Personalisierung und der Nutzerbeteiligung. Sein Ziel ist es, maßgeschneiderte Videovorschläge für jeden Zuschauer aufgrund seiner Interessen, seiner Sehgewohnheiten und seines Verhaltens auf der Plattform zu liefern.
Im Kern bewertet der Algorithmus mehrere Schlüsselfaktoren, um zu bestimmen, welche Videos empfohlen werden sollen:
- Nutzerpräferenzen: Er berücksichtigt die vergangenen Interaktionen des Zuschauers mit Videos wie Likes, Dislikes und Sehgewohnheiten, um seine Vorlieben und Interessen zu verstehen.
- Inhaltsrelevanz: Der Algorithmus analysiert Faktoren wie Videotitel, Beschreibungen, Tags und Inhalt, um die Relevanz für die Interessen und Suchanfragen des Zuschauers zu bestimmen.
- Engagement-Metriken: Metriken wie Wiedergabezeit, durchschnittliche Wiedergabedauer, Likes, Kommentare und Shares sind entscheidende Indikatoren für die Qualität eines Videos und seine Attraktivität für Zuschauer.
- Nutzerkontext: Faktoren wie der Standort des Zuschauers, Sprachpräferenzen und Gerätetyp können die Empfehlungen beeinflussen, die sie erhalten.
Die Ersteller können ihren Inhalt für den YouTube-Algorithmus optimieren, indem sie sich darauf konzentrieren, ansprechende und qualitativ hochwertige Videos zu erstellen, die ihre Zielgruppe ansprechen. Dies erfordert das Verständnis für die Vorlieben ihres Publikums, die Produktion relevanter Inhalte und die Förderung des Engagements der Zuschauer durch bedeutungsvolle Interaktionen, wie beispielsweise Handlungsaufforderungen (CTA)!
Also, wie wirkt sich dieser Algorithmus auf den Benutzer aus?
Wo Videoempfehlungen gefunden werden können
Das Verständnis dafür, wie der YouTube-Algorithmus den Benutzer beeinflusst, ist entscheidend, um zu verstehen, wie er unsere Browser-Erfahrung auf der Plattform formt. Die Videoempfehlungen finden sich in verschiedenen Bereichen von YouTube, wie dem Startbildschirm, der Seitenleiste mit vorgeschlagenen Videos und den Suchergebnissen auf YouTube. Jeder dieser Bereiche dient als Einstiegspunkt zur Entdeckung von Inhalten, die individuell personalisiert sind.
Startseite: Wenn Sie die YouTube-App öffnen oder die Website besuchen, begrüßt Sie der Startbildschirm mit einer Auswahl von Videos, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind. Diese personalisierte Kuratierung wird durch den Algorithmus ermöglicht, der Faktoren wie die Leistung des Videos und Ihre Anzeige- und Suchhistorie berücksichtigt. Somit dient der Startbildschirm als direkte Reflexion darüber, wie der Algorithmus Ihre Vorlieben interpretiert und entsprechend relevante Inhalte liefert.