Entendendo como o algoritmo do YouTube funciona
Quando você está no YouTube, há um sistema inteligente que ajuda a sugerir vídeos que você pode gostar. É um guia útil que seleciona os melhores vídeos para você. Em vez de mostrar apenas o que é popular ou novo, este sistema procura vídeos que correspondam ao seu histórico de pesquisa e de visualização. Então, vamos dar uma olhada mais de perto em como este sistema funciona e descobrir como ele escolhe os vídeos que você vê. Neste artigo, vamos desvendar os segredos do algoritmo do YouTube e ver como ele melhora sua experiência no YouTube!
No entanto, nem sempre foi assim.
A História do Algoritmo do YouTube
2005-2011: Otimização para cliques e visualizações O algoritmo inicial do YouTube focou em recomendar vídeos com base em visualizações e cliques. Isso levou a táticas de clickbait e experiências de usuário insatisfatórias.
2012: Otimização para tempo de visualização Em 2012, o YouTube mudou para priorizar o tempo de visualização para melhorar a satisfação do usuário. Essa mudança levou os criadores a ajustarem o comprimento dos vídeos para maximizar o engajamento.
2015-2016: Otimização para satisfação O YouTube começou a medir a satisfação do espectador diretamente por meio de pesquisas e métricas de engajamento, com o objetivo de oferecer recomendações personalizadas.
2016-presente: Foco na moderação de conteúdo Conforme o YouTube crescia, surgiam preocupações sobre conteúdo prejudicial. Mudanças no algoritmo foram feitas para reduzir a disseminação de desinformação e garantir a segurança da marca.
Agora, as coisas são diferentes:
O algoritmo do YouTube em 2024
O algoritmo do YouTube em 2024 opera com base no princípio da personalização e do engajamento do usuário. Seu objetivo é oferecer recomendações de vídeos personalizadas para cada espectador com base em seus interesses, histórico de visualização e comportamentos na plataforma.
Em seu núcleo, o algoritmo avalia vários fatores-chave para determinar quais vídeos recomendar:
- Preferências do Usuário: Considera as interações passadas do espectador com vídeos, como curtidas, não curtidas e histórico de visualização, para entender suas preferências e interesses.
- Relevância do Conteúdo: O algoritmo analisa fatores como títulos de vídeo, descrições, tags e conteúdo para determinar a relevância com os interesses e consultas de pesquisa do espectador.
- Métricas de Engajamento: Métricas como tempo de visualização, duração média de visualização, curtidas, comentários e compartilhamentos são indicadores cruciais da qualidade de um vídeo e de seu apelo aos espectadores.
- Contexto do Usuário: Fatores como a localização do espectador, preferências de idioma e tipo de dispositivo podem influenciar as recomendações que recebem.
Os criadores podem otimizar seu conteúdo para o algoritmo do YouTube focando na criação de vídeos envolventes e de alta qualidade que ressoem com seu público-alvo. Isso envolve entender as preferências de sua audiência, produzir conteúdo relevante e promover o engajamento do espectador por meio de interações significativas, como chamadas para ação (CTA)!
Então, como esse algoritmo impacta o usuário?
Onde as Recomendações de Vídeo Podem ser Encontradas
Entender como o algoritmo do YouTube impacta o usuário é crucial para entender como ele molda nossa experiência de navegação na plataforma. As recomendações de vídeo podem ser encontradas em várias seções do YouTube, como o feed Início, a barra lateral de Vídeos Sugeridos e os resultados de Pesquisa do YouTube. Cada uma dessas áreas serve como portais para a descoberta de conteúdo, personalizados para o indivíduo.
Início: Quando você abre o aplicativo do YouTube ou visita o site, o feed Início o recebe com uma seleção de vídeos adaptados aos seus interesses. Essa curadoria personalizada é possível graças ao algoritmo, que considera fatores como o desempenho do vídeo e seu histórico de visualização e pesquisa. Assim, o feed Início serve como um reflexo direto de como o algoritmo interpreta suas preferências e entrega conteúdo relevante conforme necessário.